Pelatihan Data Analytics and Machine Learning with Python dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan analisis data modern dan penerapan kecerdasan buatan dalam pengambilan keputusan. Python merupakan bahasa pemrograman yang populer dan powerful dalam dunia data science karena memiliki banyak pustaka (library) seperti Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, dan TensorFlow yang memudahkan proses analisis data dan pengembangan model machine learning.

Dalam pelatihan ini, peserta akan mempelajari cara mengelola, membersihkan, dan mengeksplorasi data untuk mendapatkan wawasan yang berguna. Selain itu, peserta juga akan dikenalkan pada konsep machine learning, seperti supervised dan unsupervised learning, serta bagaimana membangun dan menguji model prediktif menggunakan data riil. Pelatihan ini bersifat praktis dan aplikatif, dengan studi kasus yang relevan dengan kebutuhan dunia kerja dan pemerintahan. Dengan menguasai data analytics dan machine learning menggunakan Python, peserta diharapkan mampu mengambil keputusan berbasis data secara lebih akurat, otomatis, dan efisien. Keahlian ini sangat dibutuhkan di era transformasi digital, baik di sektor publik maupun swasta, untuk meningkatkan efisiensi operasional, memahami perilaku masyarakat, serta mengantisipasi tren dan pola secara cerdas.

Tujuan Training Data Analytics and Machine Learning with Python Tahun 2026:

1. Membekali peserta dengan pemahaman dasar tentang analisis data dan machine learning.

2. Meningkatkan keterampilan teknis peserta dalam menggunakan Python untuk pengolahan dan analisis data.

3. Memperkenalkan berbagai pustaka Python yang umum digunakan dalam data science (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, dll).

4. Mengajarkan teknik eksplorasi data, visualisasi, dan pembersihan data (data cleaning).

5. Memahami konsep dasar machine learning, seperti supervised dan unsupervised learning.

6. Membangun model machine learning sederhana untuk klasifikasi dan prediksi.

7. Menguji dan mengevaluasi performa model secara kuantitatif.

8. Mendorong pengambilan keputusan berbasis data di berbagai sektor.

Materi Training Data Analytics and Machine Learning with Python Tahun 2026:

1. Pengenalan Python untuk Data Analytics
   – Instalasi, Jupyter Notebook, dasar-dasar sintaks Python.

2. Pengolahan Data dengan Pandas dan NumPy
   – DataFrame, indexing, filtering, manipulasi data.

3. Visualisasi Data dengan Matplotlib dan Seaborn
   – Grafik batang, garis, scatter, heatmap, dsb.

4. Data Cleaning dan Exploratory Data Analysis (EDA)
   – Penanganan data kosong, duplikat, outlier, analisis statistik deskriptif.

5. Konsep Dasar Machine Learning
   – Supervised vs unsupervised learning, algoritma umum.

6. Membangun Model Prediksi dengan Scikit-learn
   – Linear Regression, Decision Tree, KNN, Naive Bayes, dll.

7. Evaluasi Model Machine Learning
   – Confusion matrix, accuracy, precision, recall, ROC-AUC.

8. Studi Kasus dan Implementasi Proyek Mini
   – Aplikasi nyata analisis dan machine learning dari dataset publik atau sektor tertentu.

Untuk itu Pemerintah Daerah Dan Swasta haruslah memiliki pengetahuan dan pemahaman yang optimal mengenai Opsi di Atas untuk itu kami PT EDUKASI DAN INOVASI TEKNOLOGI NASIONAL Meyelengarakan Info Training Data Analytics and Machine Learning with Python Tahun 2026